2025年9月9日，“数字化发展与管理创新研究组”召开每周例会。本次会议由毕达宇老师主持，张劲松、金亚男、杨单、张楠、罗震、于同洋等老师、全体研究生参会。

本次组会毕老师进行文献阅读分享，论文题目为《Learning Personalized Privacy Preference from Public Data》，这篇论文通过开源数据来学习与预测用户隐私偏好。毕老师首先对论文摘要进行详细解读，然后对论文框架进行介绍。这篇论文首先通过引言梳理出研究意义，从为什么做、为什么从这个角度做和研究贡献这三个方面说明了这篇文章的研究可行性和必要性，这种行文逻辑同学们可以在日后写作中借鉴；文献回顾方面从隐私偏好的基本概念和隐私决策建模来进行阐述，紧扣研究主题；然后依据社会心理学构建深度学习框架，通过线上实验进行数据收集；使用LingtGBM进行实证分析，在群体层面和特征组层面以及个体层面进行解释分析；最后使用高斯混合模型对支持场景进行阐述，对在线平台隐私后果预测。罗老师指出这篇文章写作非常规范，运用的方法和指标也是比较新颖的。毕老师提到希望后面同学们进行汇报时也要做到用图片精炼的表达内容，避免大段文字的堆积。